Sou profissional de produto com 18 anos de experiência em escalar produtos digitais, de startups a empresas globais. Meu foco é alinhar estratégia, tecnologia e negócio para transformar metas em experiências claras, úteis e escaláveis para pessoas reais.
ProjetosComecei como Designer em P&D, entregando projetos complexos para Samsung, Nokia e HP. Essa jornada construiu minha base em pesquisa, prototipação em código de UI e pensamento sistêmico, criando uma ponte efetiva entre design e engenharia.
Produtos e LiderançaNa transição de projetos para produto, lancei um app na Michelin que foi destaque na Google Play, antes de me expandir para a liderança de produto (PO, PM). Liderei a área de design em logística, governo e fintech, escalando times para mais de 60 profissionais em 7 squads e impactando mais de 60 milhões de usuários.
EmpreendedorismoFui cofundador de um marketplace B2B de gestão de contratos e pagamentos para freelancers de TI, investido pela Endeavor e Microsoft. Construir esse produto aprimorou minha capacidade de navegar captação, mudanças de mercado e incertezas com visão de produto e negócio.
HojeHoje meu foco é ajudar empresas a transformar estratégia de produto em experiências úteis no mercado, conectando descoberta, design, engenharia e IA para acelerar melhores decisões e entregas.
Em 2013, no Google SP com Jean Hansen: nosso app foi selecionado e recebemos mentoria exclusiva.Facilitando o workshop prático de IA para Líderes em 2025.
Facilitei um sprint de 5 dias para um marketplace de arte, simplificando precificação e publicação em um protótipo alinhado.
Papéis
Product Design, Design Sprint
Equipe
Fundador, Designer de Produto
O PROBLEMA
O Bloop é um conceito de aplicativo para marketplace de arte que simplifica a jornada de publicação vitrine e precificação da obra para artistas em geral.
Em um Design Sprint de 5 dias, simplifiquei a jornada de publicação e precificação para reduzir atrito logo no primeiro uso. Em paralelo, evoluímos a base visual da marca para apresentar o conceito com mais clareza e ganhar aderência dos decisores.
Os artistas enfrentavam dificuldades com a complexidade de precificação e publicação no app, gerando atrito na primeira experiência e reduzindo a confiança no produto antes do lançamento.
A SOLUÇÃO
RESULTADOS
5 DaysTempo para o Mercado
100%Engajamento dos Stakeholders
"Os stakeholders rapidamente se alinharam com o sucesso claro validado pelo resultado da Design Sprint, garantindo à equipe confiança total e budget imediato para seguir o rollout em frente."
Case de Estudo · Conquer Business School
Pivotando para o Digital
Redesenhei o e-commerce e a plataforma que permitiram à Conquer pivotar do modelo presencial para o digital na pandemia, escalando para 2M+ de alunos e viabilizando a aquisição pelo Wiser Group.
A pandemia forçou a Conquer a migrar abruptamente todo modelo de negócio presencial para o online da noite para o dia. A velocidade da pivotagem tornou-se tão crítica que garantiria a própria sobrevivência operacional imediata do negócio. Precisávamos lançar cursos pré-gravados de imediato, mas o sistema herdado e a marca não refletiam essa nova era focada no digital.
Redesenhei sites e plataformas para apoiar essa escalada massiva. O resultado foi um ecossistema digital robusto, capaz de gerenciar o aumento repentino de mais de 2 milhões de novos alunos. Esse pivô bem-sucedido posicionou a empresa para ser adquirida pelo Wiser Group.
A organização precisava adaptar seu aprendizado presencial em prol do formato digital escalonável, porém, tanto a plataforma de legado quanto a marca não possuíam design digital apropriado.
A SOLUÇÃO
RESULTADOS
+100Telas Desenhadas
+2MNovos Alunos Matriculados
Case de Estudo · Materialize
Zerando Rage Clicks na Reserva
Removi uma escolha falsa de carteira para 95% dos usuários, zerando rage clicks e aumentando reservas em 14%.
Papéis
Behavior Analytics, UX Research
Equipe
Gerente de Sucesso do Cliente (CSM)
O PROBLEMA
Fundada em 2019, a Materialize foi acelerada pelo Endeavor Scale-Up e recebeu investimento para crescimento. O modelo B2B permitia que empresas comprassem pacotes de horas para agendar especialistas, com pagamentos, validação de sessões, avaliações e resolução de disputas na mesma plataforma.
Como era um marketplace sensível, qualquer fricção impactava a conversão de reservas por créditos. Análises de sessão no Hotjar mostraram alta evasão em etapas com "rage clicks" (cliques repetidos por frustração) em elementos bloqueados ou sem resposta visual.
A principal dor estava na etapa final do formulário. Mais de 95% dos usuários tinham apenas uma carteira (wallet), mas ainda precisavam confirmar essa escolha manualmente, o que passava sensação de erro ou travamento.
A solução foi assumir automaticamente a wallet única como padrão para a maioria dos casos e manter a escolha manual apenas para o grupo minoritário (menos de 5%) com múltiplas carteiras. Isso removeu ruído visual, reduziu cliques desnecessários e destravou o fechamento das reservas.
A SOLUÇÃO
Otimizando o fluxo do usuário com base em dados de uso.
RESULTADOS
0Rage Clicks
+14%Aumento nas Reservas
"O fluxo atualizado removeu definitivamente a principal barreira contatada na etapa de fechamento final, provendo alavancagem imediata de um aumento contínuo e sólido nas reservas dos times que usaram logo no dia da entrega."
Case de Estudo · Unpress
Experiência de vídeo consistente
UI redesenhada e padronizada para uma experiência de vídeo consistente. O novo Design System dobrou a velocidade das entregas no frontend.
A Unpress é uma plataforma de jornalismo sediada em Austin, criada por lideranças de mídia com passagem por CNN, NBC e Gawker Media. O produto precisava suportar vídeos verticais e horizontais no app e na web sem dividir a navegação em experiências separadas.
O redesign precisava reduzir poluição visual, suportar múltiplos formatos, melhorar a descoberta de notícias e criar uma base escalável para crescimento futuro.
Neste projeto de ponta a ponta, mapeamos os seguintes desafios prioritários de design:
A FAZER
Reduzir anti-padrões e estabelecer um design system
dívida técnicabug de design
Suporte a vídeos na horizontal e retrato (vertical)
novas features
Plataforma web funcionando no desktop e mobile
novas features
Facilitar a navegação e descoberta de notícias
feedback de usuários
Reduzir a poluição visual ao assistir stories
feedback de usuários
Corrigir falhas de acessibilidade e confusões visuais na interface
feedback de usuários
A SOLUÇÃO
Design System
Figma files
flowchart TB
foundations["fa:fa-layer-group Core Library: Colors, Types, Styles, Icons, States, Brand"]
web["fa:fa-globe Web Components Library"]
app["fa:fa-mobile-screen-button App Components Library"]
web_mobile["fa:fa-mobile-screen Web Mobile: Portrait, Landscape"]
web_desktop["fa:fa-desktop Web Desktop: Responsive, monitor sizes..."]
app_ios["fab:fa-apple App iOS: Ipad, iPhone, Portrait, Landscape, ..."]
app_android["fab:fa-android App Android: Samsung, Motorola, Tablet, Portrait, Landscape..."]
testing_ideas["fa:fa-flask LAB: User testing, navigable prototype, ideas, presentations..."]
foundations --> web
foundations --> app
web --> web_mobile
web --> web_desktop
app --> app_ios
app --> app_android
web --> testing_ideas
app --> testing_ideas
classDef layer fill:#ffffff,stroke:#7b7770,color:#1f1e1a,stroke-width:1px;
class foundations,web,app,web_mobile,web_desktop,app_ios,app_android,testing_ideas layer;
Reorganizei o sistema no Figma em bibliotecas prontas para produção e um LAB separado para exploração. Essa estrutura acelerou o trabalho diário de design, manteve consistência entre superfícies e dobrou a velocidade das entregas no frontend após adoção completa.
Layout dinâmico
A maioria das plataformas de vídeo ainda trata navegação vertical e horizontal como experiências separadas. Desenhei um layout dinâmico que acomoda ambos no mesmo sistema. Teste o playground abaixo: alterne dispositivos, embaralhe cenários, mova histórias e veja onde quebra.
Playground de Grade e CarrosselEmbaralhe cenários, alterne dispositivos e teste como vídeos 16:9 e 9:16 se comportam nos layouts.
Carrossel
Grade
Carrossel
Grade
Dessa forma, concentrei a experiência de navegação em dois componentes centrais, Grade e Carrossel, escalando do app nativo para web mobile e desktop com consistência.
Anatomia dos cards
A estrutura está diretamente ligada aos pilares clássicos do jornalismo:
O que,
Onde,
Quem e
Quando.
Isso acelera a leitura e a descoberta de notícias no feed.
RESULTADOS
2×Velocidade das entregas no frontend após o Design System
1Interface unificada para vídeos verticais e horizontais
"Tive o prazer de trabalhar com Maycon no UI/UX da UNPRESS e o recomendo muito. Ele tem um olhar apurado para design visual limpo e moderno e um forte instinto para layout e fluxo centrados no usuário. Sua capacidade de receber feedback — não apenas aceitar, mas melhorar ativamente com iterações cuidadosas — o diferencia. Ele é responsivo, pontual e sempre atento aos menores detalhes, sem perder de vista o panorama geral. O que mais se destacou foi a rapidez com que entendeu nossos objetivos e os traduziu em uma interface que não era apenas esteticamente agradável, mas intuitiva, intencional e flexível para crescer. Seja criando wireframes de novas funcionalidades, refinando jornadas de usuário ou polindo telas pixel-perfect, Maycon demonstrou colaboração e confiabilidade de forma consistente — um verdadeiro ativo para qualquer time de produto."
"Tive o prazer de trabalhar com o Maycon por quase dois anos na Unpress, e ele demonstrou de forma consistente um alto nível de profissionalismo, pensamento crítico e foco em resultados. Ele é um excelente designer, com forte visão de produto, e contribuiu muito em atividades de gestão de produto, incluindo organização de sprints, épicos e tarefas, o que melhorou bastante o alinhamento e a execução do time. Além das habilidades técnicas e de produto, Maycon é um comunicador claro, muito colaborativo e, de verdade, uma ótima pessoa para trabalhar junto. Qualquer equipe teria sorte em tê-lo, e tenho certeza de que terá uma experiência muito positiva trabalhando com ele."
Trocar a pergunta padrão de CSAT por uma versão mais humana gerou 5× mais feedback. Com IA treinada em respostas reais, feedbacks abertos viraram métricas para intervenção antecipada, sustentando redução relativa de churn de 16%.
Papéis
Inteligência Artificial, UX Research, Service Design
Equipe
Desenvolvedor Backend, Gerente de Sucesso do Cliente (CSM)
O PROBLEMA
Fui cofundador da Materialize em 2019, criando um 'Airbnb para talentos remotos de tecnologia'. Selecionados pelo Endeavor Scale-Up e Microsoft for Startups, administrávamos um marketplace B2B onde empresas compravam créditos de carga horária para agendar engenheiros de software e outros perfis de tecnologia online.
Em 2023, ultrapassamos meio milhão de reservas, mas só 8% dos compradores respondiam à pesquisa de CSAT pós-sessão. Tínhamos escala, mas pouca visibilidade sobre a qualidade real das sessões online no pós-venda.
A taxa de resposta de CSAT era muito baixa. Só 8% de todos os clientes se dispunham de fato a responder a pesquisa.
Para diagnosticar o problema levantado pelo time de CSM, mapeei a jornada de feedback de ponta a ponta com um Blueprint de Serviço.
09:41
SEG 14
Em uma escala de 0 a 5, quão satisfeito você ficou com a sessão?
10:09
SEX 18
Em uma escala de 0 a 5, quão satisfeito você ficou com a sessão?
14:30
QUA 16
Em uma escala de 0 a 5, quão satisfeito você ficou com a sessão?
Blueprint de Serviço — Ciclo de Feedback de CSAT
Etapa →
1. Pré-Sessão
2. Sessão
3. Gatilho CSAT
4. Resposta
5. Ação do CSM
Evidências Físicas
Plataforma
E-mail de confirmação e convite na agenda
Plataforma
Interface da chamada de vídeo
Plataforma
In-app, e-Mail, mensagem de WhatsApp, SMS
Fricção
Formulário externo (Microsoft Forms)
Plataforma
Relatório de CSAT
Ação do Suporte
Ações do Cliente
Comprador
Reserva as horas fixas e recebe confirmação
Vendedor
Aceite da reserva e preparo
Comprador
Entra na chamada ou revisa os resultados
Vendedor
Fica online e entrega o contratado na sessão
Comprador
Recebe o formulário CSAT: "Em uma escala de 0 a 5, quão satisfeito você ficou?"
Fricção
Clica em Ignorar ou Responder — a vasta maioria ignora, poucos respondem via form externo.
Comprador
Recebe contatos ativos guiados para suporte ou expansão
Linha de Visibilidade
Canais de Atendimento (Visível ao Usuário)
Plataforma
Envia confirmação da reserva e lembretes
Plataforma
Rastreia os logs de tempo da sessão e debita as horas
Plataforma
A pesquisa aparece no dispositivo ao fim da sessão
Fricção
Redirecionamento para um form online (Microsoft Forms)
CSM
Identifica as contas frias e engaja buscando reversões
Ação do Suporte Interna
Canais Internos (Processos Internos)
Plataforma
Faz o match entre comprador e vendedor e organiza o agendamento
CSM
Monitoramento paralelo de contas ativas
Plataforma
Automações disparam pesquisas de CSAT em múltiplos canais
Oportunidade (Gap)
Dado final armazenado — com pouca extração qualitativa
CSM
Triagem manual para mitigação de churn e expansão de conta
Métrica (Conversão do funil)
100%Reservas confirmadas
92%Presença do vendedor
78%Comprador visualizou CSAT
8%Resposta CSATCerca de 30% deixam comentários
6.9%Intervenção de CSMEscassez de dados para agir
Tempo médio
24-48hAntes da reunião
1hReunião
+30mPós-reunião
<24hTriagem
24-48hAcompanhamento
Inicialmente, suspeitávamos que os canais de entrega fossem o gargalo. Testamos diferentes combinações de email, in-app, assunto do email, mensagem WhatsApp, SMS, variando sequência, frequência e timing. Mas as taxas de resposta permaneceram consistentemente baixas em todos os experimentos. Este processo de eliminação deslocou nosso foco dos canais para a interação em si. Começamos a suspeitar que a fricção não estava no mecanismo de entrega, mas no formato de feedback que pedíamos aos clientes que se engajassem.
Hipótese: 78% dos compradores viram a pesquisa, mas só 8% responderam. A queda de 70 pontos aconteceu em uma única tela, então a pergunta numérica virou o principal suspeito.
A SOLUÇÃO
PRIMEIRO EXPERIMENTO
Uma pergunta mais humana aumentaria as respostas?
Atual
"Em uma escala de 0 a 5, quão satisfeito você ficou?"
8% responderam
Novo
"Oi, como foi sua sessão?"
40% responderam
Pegamos uma amostra de compradores que viram a pesquisa padrão, mas não responderam, e enviamos uma mensagem conversacional via WhatsApp.
O resultado se manteve além do piloto. Após o rollout, a taxa de resposta estabilizou em 40%, ou seja, 5× acima do baseline de 8% em toda a base.
SEGUNDO EXPERIMENTO
As respostas subiram 5×. A IA conseguiria transformar texto livre em score de CSAT útil para operação?
Codifiquei cinco referências de pesquisa na instrução do sistema e forcei uma saída estruturada em JSON com score, categoria e justificativa. Os primeiros resultados relevantes apareceram quase de imediato.
Bibliografia de Referência
Reichheld, F. F. & Markey, R. (2011). The Ultimate Question 2.0. Harvard Business Review Press.
Dixon, M., Toman, N. & DeLisi, R. (2013). The Effortless Experience. Portfolio/Penguin.
Hayes, B. E. (2008). Measuring Customer Satisfaction and Loyalty. ASQ Quality Press.
Oliver, R. L. (1997). Satisfaction: A Behavioral Perspective on the Consumer. McGraw-Hill.
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A. & Berry, L. L. (1990). Delivering Quality Service. Free Press.
Ao incorporar referências acadêmicas reais, criamos uma baseline testável. Ainda assim, tratar scores gerados como verdade absoluta seria ingênuo.
TERCEIRO EXPERIMENTO
A teoria deu direção, mas o modelo concordaria com clientes reais?
Calibramos o modelo com o histórico de reviews da Materialize e com 40.950 avaliações reais de e-commerce brasileiro do dataset Olist (CC BY 4.0), cada uma pareada com score real de cliente.
O prompt combina frameworks de NPS, CES, SERVQUAL, desconfirmação de Oliver e CSAT com padrões e exemplos calibrados no ground truth.
Auditoria cega: 80,6% com tolerância de ±1
Carregando resultados de validação...
Ações de Customer Success
Substituir notas por uma pergunta aberta aumentou as taxas de resposta e incentivou os clientes a compartilhar preocupações sobre os profissionais de TI com quem continuariam trabalhando.
O feedback dos clientes revelou que a maior parte da insatisfação vinha de atrasos na entrega e falhas de comunicação. Esses insights permitiram que as equipes de Customer Success identificassem riscos mais cedo, orientassem os profissionais sobre questões específicas e realocassem especialistas de forma proativa quando necessário. Como resultado, o churn caiu 16% em três meses.
Desdobramentos
Conversão de áudio, imagem e sticker em score de IA
Disparo automático de intervenções de CSM quando o score cai
Inferência de AI Score em qualquer interação entre cliente e empresa
Assim como a barra de relacionamento no The Sims 2, cada interação com o cliente, seja chamada, chat ou email, atualiza o score geral de saúde da conta.
RESULTADOS
5×Taxa de resposta do CSAT8% → 40% · mantida ao longo do primeiro trimestre após o lançamento
100%Cobertura qualitativa das respostasvs <30% antes · depois de aposentar a pergunta de 0–5, toda resposta enviada passou a ser texto livre pontuado pela IA
−16%Redução de churnredução relativa nos 3 meses após o lançamento · associada à intervenção antecipada do CSM com sinal mais rico
"Sua verdadeira força é transformar problemas complexos de produto em decisões práticas. Ele conecta necessidades dos usuários, restrições de negócio e realidade técnica, simplificando o caminho até o time saber exatamente o que construir em seguida."
